2019年计算机科学与技术学科博士研究生培养方案

培养方案

发布时间：2020-11-01

一、学科简介

本学科起源于1986年设置的计算机本科专业，1996年获计算机应用技术硕士点，2000年起为信息产业部和重庆市重点学科，2006年获计算机科学与技术一级学科硕士点，2013年获计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，2016年获批设立博士后科研工作站。2017年入选重庆市一流学科。教育部第四轮学科评估结果为“B+”等级。

二、研究方向

1.人工智能与知识发现

2.计算机网络与通信

3.嵌入式软件与系统

4.模式识别与图像处理

5.信息安全与网络管控

6.大数据与云计算

7.高性能计算

三、培养目标

本学科以培养能在国民经济建设、科学技术发展和社会进步中发挥积极作用的创新型高层次计算机科学与技术人才为目标：

1.认真学习并掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的基本原理和方法，热爱祖国，热爱人民，具有社会责任感；具有良好的道德品质和正确的人生观、价值观和荣辱观；积极为社会主义现代化建设服务。

2.深入了解计算机科学与技术学科的发展方向及国际前沿，掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识；具有严谨的科学态度和独立从事科研工作的能力，并在有关研究方向上做出创新性成果；具有较强的组织能力，能够承担本学科领域的重要研究课题和设计工作。

3.熟练掌握英语，能够运用英语进行科学研究和国际交流。

4.具有健康的体格和良好的心理素质。

四、学制

博士研究生标准学制为4年，最长学习年限不得超过7年。

五、课程设置和课程教学

课程类别	课程编号	课程名称	学时	学分	备注
公共课	15101101	中国马克思主义与当代 The Marxism of China and Contemporary	36	2
公共课	10101101	博士生外语 Foreign Language for Doctoral Students	64	2
基础理论课	02101201	高等数值分析与计算 Advanced Numerical Analysis and Calculation	32	2	至少选1门
基础理论课	06101202	应用数学理论和方法 Applied Mathematics Theory and Method	32	2	至少选1门
专业课	02101301	高级人工智能 Advanced Artificial Intelligence	32	2	至少选2门
	02101302	大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining	32	2
	02101303	下一代互联网络 Next Generation Network	32	2
	02101304	图像分析与模式识别 Image Analysis and Pattern Recognition	32	2
	02101305	软件理论与新技术 Software Theory and Technology	32	2
	02101306	信息安全理论 Information Security Theory	32	2
	02101307	高性能计算High Performance Computing	32	2
		其他跨学科课程Other Cross-major Course			至少1门
其他培养环节	99100501	教学实践 Teaching Practice			不计学分
	99100502	学术活动Academic Activities		2	至少20次主讲至少4次
	99100503	综合考试Comprehensive Examination
	99100504	论文开题Thesis Proposal		1
	99100505	中期考核Midterm Examination		1
		科研考核Assessment of Scientific Research
		论文答辩Dissertation Defense

六、其他

跨一级学科报考或同等学力考入的博士研究生，须由导师指定补修2门本学科硕士专业基础课程，成绩合格。

计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案

一、学科简介

二、研究方向

1.智能信息处理

2.计算机网络与通信

3.智能安全

4.多媒体技术

5.数据库与空间信息系统

6.嵌入式软件与系统

7.模式识别与人工智能

8.高性能计算

9.大数据智能计算

三、培养目标

1.认真学习并掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的基本原理和方法，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法。具有良好的道德品质和学术修养，具有严谨求实的科学态度和作风，具有勇于创新和实事求是的科学精神和高尚的科学道德，能积极为祖国社会主义现代化建设服务。

2.具有坚实的计算机科学与技术基础理论，系统掌握计算机系统、软件和应用技术的专门知识，熟悉计算机软硬件环境和工具，能够从事各种计算机系统、特别是计算机网络和通信环境下的理论研究及应用开发，能够应用计算机技术解决其他相关学科的各种计算问题。熟练掌握一门外语。可从事信息技术领域的科研、教学、工程开发和设计、项目管理等专门技术工作。

3.具有健康的体魄、良好的心理素质与职业道德。

四、学制

硕士研究生学制为3年，最长学习年限不得超过6年。

五、课程设置和课程教学

课程类别		课程编号	课程名称	学时	学分	备注
学位课	公共必修课	15201101	中国特色社会主义理论与实践研究 Study on Theory and Practice of Chinese-featured Socialism	36	2	专题教学 4学时
		15201102	自然辩证法概论 General Survey of Natural Dialectics	18	1	专题教学 2学时
		10200101	英语 English for Postgraduates	128	4
	公共基础课	06202201	图论及其应用 Graph Theory and Applications	48	3
		06200207	组合数学 Combinatorial Mathematics	48	3
		06200204	应用数理统计 Applied Mathematical Statistics	48	3
		06200203	数值计算理论与技术 Numerical Calculation Theory and Technology	48	3
	专业基础课	02201301	高级软件工程 Advanced Software Engineering	48	3
		02201302	人工智能原理 Principles of Artificial Intelligence	48	3
		02201303	高级计算机网络体系结构 Advanced Architecture of Computer Network	48	3
		02201304	高级数据库系统技术 Advanced Database System Technology	48	3
		02201305	面向对象方法 Object Oriented Methodology	48	3
		02201306	高级计算机系统结构 Advanced Architecture of Computer	48	3
		02201307	计算理论基础 Fundamentals of Computation	48	3
		02201308	密码学与网络安全 Cryptography and Network Security	48	3
非学位课非学位课	专业课专业课	02201401	Rough集理论与数据挖掘 Rough Set Theory and Data Mining	32	2
		02201402	机器学习 Machine Learning	32	2
		02201405	网络计算 Network Computing	32	2
		02201406	宽带网络技术 Wide Band Network	32	2
		02201407	计算机取证学 Computer Forensics	32	2
		02201408	数字媒体与网络智能 Multimedia and Web Intelligence	32	2
		02201409	数字图像处理研究专题 Research Topics on Digital Image Processing	32	2
		02201410	计算机图形学及三维建模 Computer Graphics and 3D Modeling	32	2
		02201411	高级空间定位技术 Advanced Spatial Positioning Technologies	32	2
		02201412	嵌入式系统设计 Design of Embedded Systems	32	2
		02201413	操作系统内核与设计原理 Operating System Internals and Design Principles	32	2
		02201414	计算机视觉 Computer Vision	32	2
		02201415	分布式和并行计算 Distributed and Parallel Computing	32	2
		02201416	计算机科学前沿技术 Frontier Theory of Computer Science	32	2
		02201417	科学研究和创新方法 Methodology of Scientific Research and Innovation	32	2
		02201419	不确定性人工智能 Artificial Intelligence with Uncertainty	32	2
		02201420	大数据分析与处理 Big Data Analysis and Processing	32	2
		02201421	自然语言处理 Natural Language Processing	32	2
		02201422	无线网络与移动计算 Wireless Networks and Mobile Computing	32	2
		02201423	空间信息智能处理与分析 Spatial Information Intelligent Processing and Analysis	32	2
	自选课	99200701	第二外国语 Second Foreign Language	64	2
	自选课		其他跨学科课程 Other Interdisciplinary Courses
	创新创业类课程	99200603	创新创业实践 Practice of Innovation and Entrepreneurship	16	1
创新创业实践环节		99200501	文献阅读综述 Literature Review		1
		99200502	教学实践 Teaching Practice		2	二选一
		99200503 （99200504）	社会实践或项目实践 Social or Project Practice		2	二选一
		99200506	学术活动 Academic Activities		1	至少8次，1次跨专业

六、其他

对跨一级学科报考或同等学力录取的硕士生，须由导师指定补修本学科核心课程2门，否则将不能参加学位论文答辩。

计算机技术领域专业学位硕士研究生培养方案

一、领域简介

本领域于1986年开始设置本科专业，1996年获计算机应用技术二级学科硕士学位授权点，2000年建设成为信息产业部和重庆市重点学科，2003年获得计算机技术领域工程硕士学位授予权，2004年开始招收计算机技术领域非全日制工程硕士。

二、研究方向

1.智能信息处理

2.软件理论及应用

3.计算机网络

4.计算机通信

5.智能安全

6.多媒体技术

7.数据库与空间信息系统

8.嵌入式软件与系统

三、培养目标

2.具有坚实的计算机科学与技术基础理论，系统掌握计算机系统、软件和应用技术的专门知识，熟悉计算机软硬件环境和工具，能够运用所学的综合知识去解决国家经济社会发展所需的各种技术问题，尤其是计算机网络、通信、信息服务等领域的工程应用型问题。熟练掌握一门外语。可从事信息技术领域的科研、教学、工程开发和设计、项目管理等专门技术工作。

3.具有健康的体魄、良好的心理素质与职业道德。

四、学制

硕士研究生学制为3年，最长学习年限不得超过6年。

五、课程设置和课程教学

课程类别		课程编号	课程名称	学时	学分	备注
学位课	公共必修课	15201101	中国特色社会主义理论与实践研究 Study on Theory and Practice of Chinese-featured Socialism	36	2	专题教学 4学时
		15201102	自然辩证法概论 General Survey of Natural Dialectics	18	1	专题教学 2学时
		10200101	英语 English for Postgraduates	128	4
		99200102	工程伦理 Engineering Ethics	32	2
	公共基础课	06202201	图论及其应用 Graph Theory and Applications	48	3
		06200207	组合数学 Combinatorial Mathematics	48	3
		06200201	随机过程及其应用 Stochastic Processes and Applications	48	3
		06200203	数值计算理论与技术 Numerical Calculation Theory and Technology	48	3
	专业基础课	02201301	高级软件工程 Advanced Software Engineering	48	3
		02201303	高级计算机网络体系结构 Advanced Architecture of Computer Network	48	3
		02201304	高级数据库系统技术 Advanced Database System Technology	48	3
		02201305	面向对象方法 Object Oriented Methodology	48	3
		02201307	计算理论基础 Fundamentals of Computation	48	3
		02201308	密码学与网络安全 Cryptography and Network Security	48	3
非学位课	专业课	02231402	网络与系统安全测评 Security Evaluation of Network and System	32	2
		02231403	算法分析与设计 Algorithm Analysis and Design	32	2
		02231404	云计算与物联网应用技术 Cloud Computing and Application Technologies on Internet of Things	32	2
		02231406	面向对象程序设计 Object-Oriented Programming	32	2
		02201401	Rough集理论与数据挖掘 Rough Set Theory and Data Mining	32	2
		02201406	宽带网络技术 Wide Band Network	32	2
		02201407	计算机取证学 Computer Forensics	32	2
		02201408	数字媒体与网络智能 Multimedia and Web Intelligence	32	2
		02201409	数字图像处理研究专题 Research Topics on Digital Image Processing	32	2
		02201411	高级空间定位技术 Advanced Spatial Positioning Technologies	32	2
		02201412	嵌入式系统设计 Design of Embedded Systems	32	2
		02201413	操作系统内核与设计原理 Operating System Internals and Design Principles	32	2
		02201414	计算机视觉 Computer Vision	32	2
		02201417	科学研究和创新方法 Methodology of Scientific Research and Innovation	32	2
		02201420	大数据分析与处理 Big Data Analysis and Processing	32	2
		02201421	自然语言处理 Natural Language Processing	32	2
		02201421	自然语言处理 Natural Language Processing	32	2
		02201422	无线网络与移动计算 Wireless Networks and Mobile Computing	32	2
		02201423	空间信息智能处理与分析 Spatial Information Intelligent Processing and Analysis	32	2
	自选课	99200701	第二外国语 Second Foreign Language	64	2
	自选课		其他跨学科课程 Other Interdisciplinary Courses
	创新创业类课程	99200603	创新创业实践 Practice of Innovation and Entrepreneurship	16	1
创新创业实践环节		99200501	文献阅读综述 Literature Review		1
		99200512	工程硕士专业实践 Professional Practice		4
		99200506	学术活动 Academic Activities		1	至少6次

六、实践环节保障性措施

与中科院绿色智能研究院、科大讯飞股份有限公司等企事业单位联合建立实习基地，为学生提供科研实习场所，开展联合培养工作。外出实习学生需符合研究生在外实习管理规定，并签订安全协议。

七、其他

对跨一级学科报考或同等学力录取的硕士生，须由导师指定补修本学科核心课程2门，否则将不能参加学位论文答辩。

附件

2019博士培养方案.docx 下载

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